Сторонние специалисты займутся фактчекингом в соцсети Threads

Администрация платформы микроблогов Threads привлечёт сторонних специалистов к проверке фактов в отношении публикуемого в соцсети контента — они помогут в выявлении дезинформации, не соответствующих действительности теорий заговоров и ложных новостей.

 Источник изображения: Julio Lopez / unsplash.com

Источник изображения: Julio Lopez / unsplash.com

«Недавно мы предоставили нашим занятым проверкой фактов сторонним партнёрам возможность просматривать и оценивать ложный контент в Threads. Ранее мы сопоставляли почти идентичный ложный контент в Threads с фактами, проверенными в Facebook и Instagram. Теперь специалисты по проверке фактов смогут самостоятельно оценивать контент в Threads», — сообщил глава Instagram и Threads Адам Моссери (Adam Mosseri).

Это значит, что публикации в Threads и ранее проходили проверку фактов, но такая идентификация осуществлялась, только если аналогичная дезинформация ранее обнаруживалась и получала соответствующую пометку в Instagram или Facebook. Это было в некоторой степени полезно, но оставляло Threads беззащитной перед дезинформацией, которая впервые публиковалась здесь. Теперь решением этого вопроса займутся сторонние специалисты, привлечённые владеющей платформой компанией Meta.

Один из независимых специалистов по проверке фактов уже пожаловался на отсутствие хронологической выдачи в поиске в настольной версии Threads. Платформа была запущена в июле прошлого года, и с тех пор она прирастала функциями, постепенно превращаясь из текстового дополнения Instagram в самостоятельную соцсеть. Meta выпустила веб-версию Threads, добавила раздел популярных тем, опцию с ограничением цитирования публикаций другими пользователями и несколько улучшила поиск, который в целом до сих пор выглядит примитивно. А для обмена личными сообщениями пользователи платформы перенаправляются в Instagram.

Проверка фактов в соцсети не означает, что фейков больше не будет — не соответствующие действительности публикации могут не удаляться, а получать изобличающие их пометки. Материалы с такими пометками пессимизируются поисковым и рекомендательным алгоритмами.

Источник: 3dnews.ru

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *